Shopfloor-Daten in die Cloud: BI-Dashboards für mehr Effizienz

Die Digitalisierung der Produktion generiert enorme Datenmengen im Shopfloor. Diese Daten bergen ein enormes Potenzial zur Optimierung von Produktionsprozessen und zur Reduktion von Kosten. Die Herausforderung besteht darin, diese Daten zu erfassen, zu verarbeiten und in aussagekräftige Informationen zu verwandeln, die fundierte Entscheidungen ermöglichen. Cloud-basierte Business Intelligence (BI)-Systeme bieten hierfür die ideale Lösung.

Das Problem: Datensilos und fehlende Transparenz

In vielen mittelständischen Unternehmen liegen Shopfloor-Daten in isolierten Systemen vor. Maschinensteuerungen, ERP-Systeme ([erp-loesungen-maschinenbau]), MES-Systeme und andere Anwendungen produzieren Daten, die oft nicht miteinander verknüpft sind. Dies führt zu:

• Mangelnder Transparenz: Es fehlt der Gesamtüberblick über die Produktionsprozesse.
• Ineffizienten Entscheidungen: Entscheidungen werden auf Basis unvollständiger oder veralteter Informationen getroffen.
• Verpassten Optimierungspotenzialen: Verbesserungspotenziale bleiben unentdeckt, da die Daten nicht analysiert werden.
• Hohen Kosten: Ineffiziente Prozesse und ungeplante Stillstände verursachen unnötige Kosten.

Die Lösung: Integration und Visualisierung mit Cloud-BI

Die Integration von Shopfloor-Daten mit Cloud-basierten BI-Systemen ermöglicht es, diese Probleme zu lösen. Der Prozess umfasst folgende Schritte:

1. Datenerfassung: Die Daten werden aus den verschiedenen Quellen (Maschinen, Sensoren, Steuerungen, etc.) erfasst. Dies kann über Edge-Computing Lösungen lokal geschehen, um Bandbreite zu sparen und Echtzeit-Analysen zu ermöglichen.
2. Datenintegration: Die erfassten Daten werden in einem zentralen Datenspeicher zusammengeführt. Ein Data Lakehouse ist hier eine gute Option.
3. Datenaufbereitung: Die Daten werden bereinigt, transformiert und für die Analyse vorbereitet.
4. Datenanalyse: Die Daten werden analysiert, um Muster, Trends und Anomalien zu erkennen.
5. Datenvisualisierung: Die Ergebnisse der Analyse werden in Form von Dashboards und Reports visualisiert.

Auswahl der richtigen BI-Plattform

Es gibt eine Vielzahl von Cloud-BI-Plattformen auf dem Markt (z.B. Microsoft Power BI, Tableau, Qlik). Bei der Auswahl der richtigen Plattform sollten folgende Kriterien berücksichtigt werden:

• Konnektivität: Unterstützt die Plattform die notwendigen Datenquellen und Schnittstellen?
• Skalierbarkeit: Kann die Plattform mit dem wachsenden Datenvolumen mithalten?
• Benutzerfreundlichkeit: Ist die Plattform einfach zu bedienen und zu verstehen?
• Funktionalität: Bietet die Plattform die benötigten Analyse- und Visualisierungsfunktionen?
• Kosten: Passen die Kosten der Plattform zum Budget?

Erstellung aussagekräftiger Dashboards

Aussagekräftige Dashboards sind der Schlüssel zum Erfolg. Sie sollten die wichtigsten Kennzahlen (KPIs) auf einen Blick darstellen und es ermöglichen, schnell Probleme zu erkennen und zu beheben. Beispiele für KPIs sind:

• OEE (Overall Equipment Effectiveness): Ein Maß für die Gesamtanlageneffektivität ([oee-optimierung-echtzeit-monitoring])
• MTBF (Mean Time Between Failures): Die durchschnittliche Zeit zwischen Ausfällen.
• MTTR (Mean Time To Repair): Die durchschnittliche Zeit für die Reparatur eines Ausfalls.
• Ausschussquote: Der Anteil der fehlerhaften Produkte.
• Energieverbrauch: Der Energieverbrauch pro produzierter Einheit ([energieeffizienz-produktion-steigern])

Es ist wichtig, die Dashboards an die Bedürfnisse der jeweiligen Benutzer anzupassen. Produktionsleiter benötigen andere Informationen als die Geschäftsführung.

Ihr ROI: Produktionsoptimierung und Kostenreduktion

Die Integration von Shopfloor-Daten mit Cloud-basierten BI-Systemen bietet zahlreiche Vorteile:

• Verbesserte Transparenz: Sie erhalten einen umfassenden Überblick über Ihre Produktionsprozesse.
• Fundierte Entscheidungen: Sie treffen Entscheidungen auf Basis valider Daten.
• Erhöhte Effizienz: Sie optimieren Ihre Prozesse und reduzieren Verschwendung.
• Reduzierte Kosten: Sie senken Ihre Produktionskosten durch weniger Ausfallzeiten und optimierten Materialeinsatz.
• Schnellere Reaktionszeiten: Sie können schnell auf Probleme reagieren und Ausfallzeiten minimieren.
• Bessere Planbarkeit: Sie können Ihre Produktion besser planen und Engpässe vermeiden.
• Nachhaltigere Produktion: Durch die Analyse des Energieverbrauchs und der Materialflüsse können Sie Ihre Produktion nachhaltiger gestalten ([nachhaltigkeit-durch-smarte-steuerung]).

Die Investition in eine Cloud-BI-Lösung zahlt sich in der Regel schnell aus. Durch die Optimierung der Produktionsprozesse und die Reduktion von Kosten können Sie Ihre Wettbewerbsfähigkeit deutlich verbessern. Wir von auxon.de unterstützen Sie gerne bei der Planung und Implementierung einer maßgeschneiderten Lösung.