Datengetriebene Entscheidungen im Mittelstand: Integration von Business Intelligence (BI) in Legacy-Systeme

Die Fähigkeit, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, ist für mittelständische Unternehmen (KMU) heutzutage unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben und zu wachsen. Viele KMU verfügen jedoch über Legacy-Systeme, die die Datenintegration und -analyse erschweren. Dieser Artikel zeigt, wie Sie Business Intelligence (BI) erfolgreich in Ihre bestehenden Legacy-Systeme integrieren können.

Die Herausforderung: Dateninseln in Legacy-Systemen

Legacy-Systeme, oft über Jahre oder Jahrzehnte gewachsen, sind häufig durch folgende Probleme gekennzeichnet:

• Datensilos: Informationen sind in verschiedenen Systemen isoliert gespeichert (z.B. ERP, CRM, Produktionsplanung).
• Inkompatibilität: Unterschiedliche Datenformate und Schnittstellen erschweren die Datenzusammenführung.
• Mangelnde Echtzeitdaten: Daten sind oft veraltet oder nur mit hohem Aufwand abrufbar.
• Komplexe Abfragen: Das Extrahieren relevanter Informationen erfordert spezialisierte Kenntnisse.

Diese Herausforderungen führen dazu, dass wertvolle Daten ungenutzt bleiben und fundierte Entscheidungen erschwert werden. Dies kann sich negativ auf Bereiche wie OEE-Optimierung-Echtzeit-Monitoring, Automatisierung-Lagerprozesse und die gesamte Effizienz auswirken.

Die Lösung: Schrittweise BI-Integration in Legacy-Systeme

Die Integration von BI in Legacy-Systeme erfordert einen strukturierten Ansatz. Hier sind die wichtigsten Schritte:

1. Bestandsaufnahme und Zielsetzung:

   • Analysieren Sie Ihre bestehenden Systeme und Datenquellen.
   • Definieren Sie klare Ziele für die BI-Integration: Welche Fragen sollen beantwortet werden? Welche KPIs sollen verbessert werden?

2. Datenextraktion und -transformation (ETL):

   • Wählen Sie geeignete ETL-Tools (Extract, Transform, Load), um Daten aus den Legacy-Systemen zu extrahieren, zu bereinigen und in ein einheitliches Format zu transformieren.
   • Achten Sie auf die Datenqualität und implementieren Sie Mechanismen zur Fehlererkennung und -behebung. Spezialisierte Tools für Automatisches-Fehlermanagement-It können hier hilfreich sein.

3. Data Warehouse oder Data Lakehouse:

   • Richten Sie ein zentrales Data Warehouse oder Data-Lakehouses-Fuer-Industrielle-Daten ein, um die transformierten Daten zu speichern.
   • Modellieren Sie die Datenstruktur so, dass sie den Anforderungen der BI-Anwendungen entspricht.

4. BI-Tool Auswahl und Implementierung:

   • Wählen Sie ein BI-Tool, das Ihren Anforderungen entspricht (z.B. Self-Service-BI, Reporting, Dashboards).
   • Integrieren Sie das BI-Tool mit dem Data Warehouse oder Data Lakehouse.
   • Schulen Sie Ihre Mitarbeiter im Umgang mit dem BI-Tool.

5. Monitoring und Optimierung:

   • Überwachen Sie die Performance der BI-Lösung und optimieren Sie sie bei Bedarf.
   • Erweitern Sie die BI-Lösung kontinuierlich, um neue Datenquellen und Analyseanforderungen zu integrieren.

Technologien und Tools für die BI-Integration

Für die BI-Integration in Legacy-Systeme stehen verschiedene Technologien und Tools zur Verfügung:

• ETL-Tools: Talend, Apache NiFi, Informatica PowerCenter
• Data Warehouses: Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery
• Data Lakehouses: Databricks, Apache Iceberg
• BI-Tools: Tableau, Power BI, Qlik Sense
• APIs: Um eine nahtlose Integration zu gewährleisten, ist eine gute API-First-Strategie-Mittelstand unerlässlich.

Der ROI: Wettbewerbsvorteile durch datengetriebene Entscheidungen

Die Integration von BI in Legacy-Systeme ermöglicht es KMU, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und folgende Vorteile zu erzielen:

• Verbesserte Entscheidungsfindung: Fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller und umfassender Daten.
• Effizienzsteigerung: Identifizierung und Beseitigung von Ineffizienzen in Prozessen und Abläufen.
• Kostenreduktion: Optimierung von Ressourceneinsatz und Lagerhaltung.
• Erhöhte Kundenzufriedenheit: Bessere Kundenbetreuung durch personalisierte Angebote und Services.
• Wettbewerbsvorteile: Schnellere Reaktion auf Marktveränderungen und innovative Produktentwicklung.

Fazit

Die Integration von Business Intelligence in Legacy-Systeme ist für mittelständische Unternehmen ein wichtiger Schritt, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Mit einem strukturierten Ansatz, den richtigen Technologien und der Unterstützung von erfahrenen Experten wie auxon.de können Sie Ihre Legacy-Systeme in wertvolle Datenquellen verwandeln und datengetriebene Entscheidungen treffen, die Ihr Unternehmen voranbringen.